biosignalsplux 뇌파 측정(EEG) 센서는 기존의 EEG 측정 어플리케이션과 국소적인 EEG 측정 어플리케이션을 염두에 두고 특별히 설계되었습니다. 이 단일 리드 EEG 센서는 EEG 캡이 너무 방해가 되거나, 제한된 수의 EEG 채널만 필요하거나, 국소적인 EEG 모니터링과 함께 여러 종류의 센서를 사용하는 실험 설정에 이상적입니다.
두 개의 측정 전극을 사용하는 양극성 구성은 특정 두피 영역의 전기 전위를 감지하고, 근육 활동이 적은 영역에 배치된 기준 전극과 함께 사용됩니다. 그 결과로 얻어지는 신호는 이 두 신호 사이의 증폭된 차이이며, 모니터링되는 두피 영역에서 뇌의 전기적 활동의 결과입니다.
이 센서는 비침습적이고, 눈에 띄지 않으며, 국소화된 뇌파 모니터링을 가능하게 해줍니다. 예를 들어, 시각적 또는 청각적 자극의 결과로 나타나는 대뇌 활동의 변화를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.
이 센서는 수집하는 동안 센서를 제자리에 유지하는 데 도움이 되도록 헤드밴드와 함께 제공됩니다. 또한, biosignalsplux 허브(별도 판매)와 함께 작동합니다. 이 센서와 함께 사용할 수 있도록 준비해주세요.
특징
사양
호환성:
생체 신호 연구에서 입증된 센서
선도적인 학술지와 기관을 포함한 50개 이상의 동료 심사 연구에 사용되었습니다.
"On Biosignals Analysis for the Effectiveness of Essential Oils with Virtual Reality for Stress and Anxiety Relief" | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore (2023)
"AI for health: Using AI to identify stress from wearable devices data" | Webthesis (2023)
"Attention Classification Based on Biosignals during Standard Cognitive Tasks for Occupational Domains" | (2022)
"New Frontiers in Postural Control and Motion Sickness Assessment: The BioVRSea Paradigm | IEEE Conference Publication" | IEEE Xplore (2024)
"Multimodal emotion classification using machine learning in immersive and non-immersive virtual reality" | Virtual Reality (2024)
다운로드
biosignalsplux 뇌파 측정(EEG) 센서는 기존의 EEG 측정 어플리케이션과 국소적인 EEG 측정 어플리케이션을 염두에 두고 특별히 설계되었습니다. 이 단일 리드 EEG 센서는 EEG 캡이 너무 방해가 되거나, 제한된 수의 EEG 채널만 필요하거나, 국소적인 EEG 모니터링과 함께 여러 종류의 센서를 사용하는 실험 설정에 이상적입니다.
두 개의 측정 전극을 사용하는 양극성 구성은 특정 두피 영역의 전기 전위를 감지하고, 근육 활동이 적은 영역에 배치된 기준 전극과 함께 사용됩니다. 그 결과로 얻어지는 신호는 이 두 신호 사이의 증폭된 차이이며, 모니터링되는 두피 영역에서 뇌의 전기적 활동의 결과입니다.
이 센서는 비침습적이고, 눈에 띄지 않으며, 국소화된 뇌파 모니터링을 가능하게 해줍니다. 예를 들어, 시각적 또는 청각적 자극의 결과로 나타나는 대뇌 활동의 변화를 추적하는 데 사용할 수 있습니다.
이 센서는 수집하는 동안 센서를 제자리에 유지하는 데 도움이 되도록 헤드밴드와 함께 제공됩니다. 또한, biosignalsplux 허브(별도 판매)와 함께 작동합니다. 이 센서와 함께 사용할 수 있도록 준비해주세요.
특징
사양
호환성:
생체 신호 연구에서 입증된 센서
선도적인 학술지와 기관을 포함한 50개 이상의 동료 심사 연구에 사용되었습니다.
"On Biosignals Analysis for the Effectiveness of Essential Oils with Virtual Reality for Stress and Anxiety Relief" | IEEE Conference Publication | IEEE Xplore (2023)
"AI for health: Using AI to identify stress from wearable devices data" | Webthesis (2023)
"Attention Classification Based on Biosignals during Standard Cognitive Tasks for Occupational Domains" | (2022)
"New Frontiers in Postural Control and Motion Sickness Assessment: The BioVRSea Paradigm | IEEE Conference Publication" | IEEE Xplore (2024)
"Multimodal emotion classification using machine learning in immersive and non-immersive virtual reality" | Virtual Reality (2024)
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